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By appointment (please, contact the teacher via email).

Course objectives

The students will acquire the knowledge of the main service composition techniques, such as orchestration and choreography, and of some widely used development environments available for them. Furthermore, they will learn the main background notions about the development of service transactions (being a 1st edition of the course, this last objective is tentative).

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Course content

• Service composition and business processes;
  
• Service orchestration;
  
• Service choreography;
  
• WS-BPEL: Web service business process execution language;
  
• BPMN2 Choreography Diagrams and its constructs and semantics;
  
• The CHOReVOLUTION Studio: a development environment to support automated development of service choreographies;
  
• Service transactions, Distributed transactions, and the WS-Coordination model (tentative).
  

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Prerequisites

The students must have well acquired the topics of the course "Service-Oriented Software Engineering (SoSE)" (Dr. Marco Autili).

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Learning outcomes

On successful completion of this course, the student should:

• have knowledge about (i) service composition techniques, (ii) orchestration with WS-BPEL;(iii) choreography design and development with BPMN2 Choreography Diagrams; (iv) CHOReVOLUTION Studio: an Eclipse-based development environment for choreographies; and (v) service transactions (this last point is tentative);

• be capable of: (i) understanding and representing orchestration and choreographies; (ii) analyzing and implementing service compositions; (iii) using the CHOReVOLUTION Studio development environment; and (iv) analysing and implementing service transactions (this last point is tentative);

• acquire skills to deal with the engineering of real world distributed service-based systems;

• explain and illustrate the fundamental notions studied in this course;

• demonstrate ability in engineering concrete service compositions;

• acquiring competencies and abilities useful in SOA practical contexts.

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Textbooks

• Michael P. Papazoglou, Web Services & SOA: Principles and Technology (2nd edition). Pearson. 2012.

  • Part V, only: Service composition and transactions (Chapters 9 and 10).​ Since the topics related to "Service transactions" are tentative, if the course won't cover this part, then the students will avoid to study Chapter 10.

• ​WS-BPEL 2.0 for SOA Composite  - Matjaz B. Juric & Marcel Krize

  • Only the topics covered by the teacher's slides (see the Section "Course material" below).​

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Assessment method

Practical project/homeworks.

Sillabo

• Introduzione al Mobile Computing
• Architettura e design di applicazioni mobili
• Web Technologies per il mobile (HTML5, CSS3)
• Persistenza dei dati e servizi REST
• Il linguaggio JavaScript
• Il linguaggio TypeScript
• Il framework Cordova
• Il framework Angular
• Applicazione di esempio mediante il framework Ionic

Corso online sulla piattaforma Teams (codice 2z0gxtn)

Programma

Analisi del genoma nucleare delle piante: 

- progetti di sequenziamento dei genomi vegetali

- analisi dell'espressione di singoli geni e dell'intero trascrittoma

- analisi del proteoma

- analisi metabolomica 

Analisi della funzione genica: approcci di genetica diretta e inversa nelle piante. Mutagenesi per inserzione nelle piante. Sovraespressione e silenziamento. Peculiarità dei meccanismi di silenziamento vegetali. Dai mutanti alle piante transgeniche di interesse biotecnologico. Variabilità genetica naturale come fonte di caratteristiche di interesse biotecnologico. TILLING ed ecoTILLING.  

Genome editing.

Cellule vegetali come bio-reattori e produzione in vitro di molecole di interesse.

I principali composti del metabolismo  secondario delle piante: Fenoli, terpenoidi, alcaloidi. Tossine.  Attrattori e deterrenti alimentari. Molecole di interesse biotecnologico. Aspetti genetici e biochimici del metabolismo secondario: ridondanza e sub-funzionalizzazione genica ed enzimatica. Compartimentalizzazione metabolica tissutale, cellulare e subcellulare. Metodi di analisi: introduzione alla proteomica e alla metabolomica.

Manipolazione della localizzazione cellulare di enzimi, proteine e metaboliti. Ingegneria di vie metaboliche vegetali in organismi eterologhi.  Basi del “molecular farming” per la produzione di molecole di interesse biotecnologico. 

Testi consigliati:

Rosa Rao - Antonietta Leone  "Biotecnologie e Genomica delle Piante", ed. IDELSON-GNOCCHI (2014)

Galbiati, Gentile, La Malfa, Tonelli "Biotecnologie sostenibili", Edagricole (2017)

Reviews ed articoli scientifici che contribuiscono a costituire la base del corso.

Schemi e figure forniti dal docente, che riportano le diapositive proiettate a lezione, condivise sulla piattaforma elearning.

Prof. M. Benedetta Mattei

Dipartimento MESVA

mariabenedetta.mattei@univaq.it

Orario ricevimento studenti: martedì ore 16.00 - 17.00 (previo appuntamento)

Collaudi di macchine e impianti elettrici 2020/2021 - Fiorucci -

CODICE CORSO MS TEAM: 13bwgrq

Il corso si occupa di comunicazione scientifica (matematica in particolare) e di tutti i temi più rilevanti nell'ambito della ricerca nella didattica nella matematica. Le modalità di insegnamento sono sia frontali che esperienziali e laboratoriali.

OBJECTIVES: The EMRadMet course deals with electrodynamics fundamentals and radar meteorology from modelling, system and application perspective. Main goals are: 1) to introduce the classical electromagnetic vector field theory and its main theorems; 2) to derive properties of plane and spherical waves and the related reflection and refraction phenomena; 3) to provide the basics of electromagnetic radiation theory, radiopropagation and particle scattering; 4) to provide the basics of clouds and precipitation microphysics and the related radar observables; 5) to describe the microwave Doppler polarimetric radar sensor principles and basic equations; 6) to illustrate the main applications of radar meteorology and data processing - TEACHING: 60 h (45 h lectures + 15 h exercise/laboratory) - PREREQUISITES: Physics, Algebra, Calculus, Programming - LANGUAGE AND METHOD: English & Lectures, exercises and homeworks - ASSESSMENT: Oral examination and optional report on a selected topic.

MEETING: Wednesday h. 15:00 at Dip. Ingegneria dell'Informazione (DIET), Via Eudossiana 18, 00184 Roma, tel. 06.44585847 - CONTACTS: frank.marzano@uniroma1.it, tel. 320.4357254 - WEBSITE: https://cispio.diet.uniroma1.it/marzano/RadarMeteorology.htm

L'obiettivo del corso è quello di fornire gli argomenti più importanti della farmacologia direttamente o indirettamente correlati alla pratica odontoiatrica
Gli studenti apprenderanno i principi della farmacocinetica, della farmacodinamica, i meccanismi d’ azione delle diverse classi di farmaci, le loro indicazioni terapeutiche ed i loro effetti avversi.

Fondamenti di Informatica (a.a. 2018-19)

Docente:                 Prof. Eliseo Clementini

Corsi di Laurea:   Ing. Industriale (indirizzi Gestionale, Elettrica, Elettronica)

Anno di corso:       II-III

Prerequisiti:          nessuno

CFU:                      6-9

Collegamenti culturali e finalità del corso

Il corso è finalizzato all'acquisizione dei concetti fondamentali dell'informatica, senza trascurare gli aspetti sperimentali della disciplina e la sua applicazione immediata. Si inizia con una descrizione del sistema informatico in generale per poi concentrarsi sulle tecniche di programmazione “ad alto livello” con lo scopo di far maturare negli studenti l’abilità a progettare programmi. Il linguaggio di riferimento sarà il Python, un linguaggio orientato agli oggetti di nuova generazione che facilita l’apprendimento agli studenti neofiti mettendoli in condizione di poter utilizzare da subito il linguaggio di programmazione per risolvere problemi reali di interesse pratico.

Programma del corso

1. Introduzione ai sistemi informatici.

   Processi e processori. Problemi, algoritmi e programmi. Linguaggi di programmazione. Architettura del calcolatore. Sistemi numerici posizionali a base fissa. Conversioni di base. Rappresentazione di numeri negativi in modulo e segno e in complemento a due. Rappresentazione di numeri reali in virgola mobile normalizzata. Codice ASCII. Algebra di Boole e principali funzioni logiche.

2. Progettazione di algoritmi con diagrammi di flusso.

   Sviluppo di algoritmi. Concetto di variabile. Operazioni elementari: lettura, scrittura, assegnazione e confronto. Diagrammi di flusso. Pseudo-codice. Struttura di controllo se-allora-altrimenti. Cicli con pre-condizione. Controllo sui dati di input.

3. Linguaggio di programmazione Python.

   Costrutti base del Python. Struttura di un programma. Variabili. Tipi semplici e operazioni. Espressioni numeriche e condizionali. Istruzione di assegnazione. Istruzione composta. Selezione binaria. Funzioni standard di ingresso/uscita. Istruzioni cicliche (WHILE, FOR). Costruzione di cicli annidati. Selezione n-aria.

4. Programmazione con funzioni. 

   Sottoprogrammi. Progettazione top-down. Parametricità. Dichiarazione di funzioni. Variabili locali. Parametri formali e attuali. Ciclo di vita delle variabili. Visibilità delle variabili. Ricorsione. 

5. Programmazione con tipi composti.

   Vettori e matrici. Liste. Stringhe. File di testo. Tuple. Dizionari.

6. Programmazione a oggetti.

   Definizione di classi. Attributi e metodi. Ereditarietà.       

7. Algoritmi fondamentali. 

   Ricerca sequenziale. Ricerca binaria. Ordinamento insertionsort. Tempo di esecuzione. Complessità computazionale.  

8. Programmazione funzionale. 

   Funzione Lambda. Map. Filter. Reduce.  

9. Applicazioni grafiche. 

   Grafica vettoriale con Turtle Graphics. Elaborazione immagini con libreria PIL.

Testi consigliati

1. A. Downey, J. Elkner, C. Meyers. Pensare da informatico: Imparare con Python. Green Tea Press. 2003

2. K.A. Lambert. Programmazione in Python. Apogeo. 2012

3. E. Clementini. Fondamenti di Informatica: Programmazione strutturata in C++. Carocci Editore. 2006.

4. Slides delle lezioni

    

   Modalità di esecuzione dell’esame

Durante il corso è prevista una parte pratica in cui gli studenti devono costruire i propri programmi. Almeno una settimana prima dell’appello bisogna inoltre discutere un progetto svolto su un determinato argomento. Il giorno dell’appello è prevista la prova d’esame composta da test da svolgere sul proprio computer portatile. Bisogna portare una chiavetta USB per la consegna degli elaborati. Gli studenti che superano la prova saranno ammessi all’orale. Il punteggio attribuito è di 5 punti al progetto, 15 punti alla prova scritta, e 10 punti all’orale.